Executive program en Data Analytics
Otorgado por A. B. Freeman School of Business, de Tulane University
PANORAMA GENERAL
El executive program en Data Analytics te brindará herramientas para convertirte en una persona clave en las decisiones estratégicas, potenciando tus habilidades analíticas y capacitándote para tomar decisiones con base en datos.
Este programa se centra en un tema de alta demanda en el mercado laboral. De un modo práctico y concreto, te ayudará a entrenarte para utilizar herramientas de análisis de datos en la solución de problemas reales, relevantes para la realidad latinoamericana.
Mediante el análisis de casos prácticos, rápidamente aplicables a una empresa, tendrás acceso a una experiencia de aprendizaje interactiva y dinámica.
PARA QUIÉN ES ESTE PROGRAMA
- Profesionales en puestos de media y alta gerencia, que pretenden impulsar la toma de decisiones estratégicas con base en datos.
- Analistas de mercadeo, recursos humanos y finanzas, que deseen extender sus conocimientos a otras áreas, para poder crecer en la empresa.
- Consultores de negocios que necesitan obtener habilidades técnicas, para lograr un acertado diagnóstico de situaciones empresariales.
- Project managers que deseen optimizar procesos con base en datos y alinear equipos hacia un objetivo.
EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE
PROFESORES INTERNACIONALES
Los catedráticos aportan diversos perfiles y perspectivas al programa, desde su amplia experiencia, tanto docente como profesional. La mayoría de los catedráticos cuentan con un doctorado, obtenido en universidades de los Estados Unidos o de Europa.
METODOLOGÍA DE APRENDIZAJE
Todos los programas son ofrecidos con metodología hands-on y utilizando casos prácticos. Poner en práctica los conocimientos ayudará al participante a conocer cómo puede utilizar las herramientas en distintos contextos y a interiorizar el aprendizaje obtenido durante las sesiones.
El programa está integrado por cuatro módulos, que se impartirán en formato virtual live.
Todas las sesiones se imparten en horario de 6:00 p. m. a 9:00 p. m.
CALENDARIO
Módulo 1
Data Mining for Finance
Primera semana:
- lunes 20 de enero
- miércoles 22 de enero
- jueves 23 de enero
Segunda semana:
- lunes 27 de enero
- miércoles 29 de enero
Módulo 2
Data-Driven Marketing
Tercera semana:
- lunes 3 de febrero
- miércoles 5 de febrero
- jueves 6 de febrero
Cuarta semana:
- lunes 10 de febrero
- miércoles 12 de febrero
Módulo 3
People Analytics
Quinta semana:
- lunes 17 de febrero
- miércoles 19 de febrero
- jueves 20 de febrero
Sexta semana:
- lunes 24 de febrero
- miércoles 26 de febrero
Módulo 4
Big Data Capstone Project
Séptima semana:
- lunes 10 de marzo
- miércoles 12 de marzo
- jueves 13 de marzo
Octava semana:
- lunes 17 de marzo
- miércoles 19 de marzo
MÓDULOS DEL PROGRAMA
Data Mining for Finance
Objetivo
Con este módulo se pretende que el participante pueda analizar grandes volúmenes de datos en finanzas e inversiones, dando los primeros pasos de programación en R y en el software de minería de datos Rattle.
Contenido
- Cómo analizar grandes volúmenes de datos, para resolver problemas complejos de finanzas e inversiones.
- Primeros pasos de programación en R, para describir y visualizar datos financieros.
- Cómo usar el software de minería de datos Rattle, para construir modelos predictivos.
- Cómo elaborar dashboards financieros con Power BI.
Data-Driven Marketing
Objetivo
En este módulo aprenderás a utilizar big data para optimizar los resultados de mercadeo, visualizando datos con Tableau e iniciándote en el aprendizaje de máquina con Azure Machine Learning.
Contenido
- Cómo analizar y modelar información de redes.
- Cómo utilizar big data para optimizar los resultados de mercadeo.
- Business intelligence y visualización de datos con Tableau.
- Aprendizaje de máquina con Azure Machine Learning.
People Analytics
Objetivos
El módulo People Analytics te ayudará a emplear datos para contratar, desarrollar y retener talento clave en la empresa; también a preparar estadísticas de recursos humanos para la alta gerencia.
Contenido
- Cómo generar datos para tomar mejores decisiones de contratación, manejo y desarrollo de recursos humanos.
- Cómo utilizar datos para retener y desarrollar talento clave.
- Cómo preparar estadísticas de recursos humanos para la alta gerencia.
- Cómo lograr excelencia operacional con base en datos.
Big Data Capstone Project
Objetivo
El Big Data Capstone Project te ayudará a integrar las herramientas adquiridas durante el programa, para aplicarlas a un caso real de análisis de datos.
Contenido
- Cómo integrar los distintos conceptos y las herramientas adquiridas en el programa.
- Cómo poner en práctica, en un proyecto empresarial concreto, el análisis y la visualización de grandes volúmenes de datos.
Inversión
* Opciones de pagos flexibles
* Precio especial para grupos